L’Intelligenza Artificiale è ormai entrata prepotentemente nel mondo medico. Se fino a ieri l'analisi dei dati stava sotto il “cappello” della Statistica medica, oggi non è più così.
Gli approcci classici di analisi dei dati trovano dei competitor nelle nuove tecnologie che sembrano meglio performare quando si devono gestire grosse banche dati, generare dati, integrare dati. Ma non è solo questo.
Sono cambiati gli attori, si sono innovate le metodologie, ma l’interesse prevalente è e resta quello di capire le cause delle malattie, l’efficacia dei trattamenti, migliorare gli approcci diagnostici e identificarne di nuovi, partendo dai Big Data ma anche da piccole base dati.
Come rispondere in modo metodologicamente appropriato alle nuove sfide che si stanno profilando?
Come trasferire le evidenze che emergono dall’omica alla popolazione?
Come trattare la questione della transportability?
Come affrontare l’integrazione dei dati da diverse fonti?
Come gestire i cosiddetti dati sintetici?
È solo una questione di metodi, strumenti o anche di etica?
Il Congresso sarà un momento di crescita professionale grazie al contributo di autorevoli relatori che aiuteranno a trovare le risposte a queste domande, ma anche un’occasione di confronto tra chi opera ogni giorno come statistico-epidemiologo.